2020年，面對(duì)新冠肺炎疫情給企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的重大挑戰(zhàn)，紡電公司果斷決策，利用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)和“四主體一聯(lián)合”平臺(tái)，內(nèi)引外聯(lián)，加強(qiáng)和相關(guān)高校技術(shù)合作，推進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研深層次結(jié)合，對(duì)公司主銷產(chǎn)品之一的棉花異纖清除機(jī)進(jìn)行了重點(diǎn)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，合作取得重大技術(shù)突破，給產(chǎn)品綜合性能改進(jìn)提升打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

針對(duì)灰綠色異纖難以識(shí)別的問(wèn)題，紡電公司邀請(qǐng)北京大學(xué)朱思宇博士充分發(fā)揮其在圖像分析處理方面的優(yōu)勢(shì)，從2月份開始對(duì)異纖圖像進(jìn)行分析和仿真，線上幫助優(yōu)化模型算法，經(jīng)過(guò)多次改進(jìn)和驗(yàn)證，灰綠色異纖的識(shí)別率顯著提升。

為提升異纖清除的精準(zhǔn)性，紡電公司加強(qiáng)和西安工程大學(xué)的合作，克服在疫情期間合作老師無(wú)法到現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況，充分利用網(wǎng)絡(luò)及遠(yuǎn)程視頻交流，對(duì)異纖噴出軌跡和時(shí)延進(jìn)行追蹤分析，為異纖精準(zhǔn)噴出提供重要依據(jù)。同時(shí)，紡電公司還與西安郵電大學(xué)深入合作，利用該校人工智能和深度學(xué)習(xí)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，建立新型算法模型，為目前算法改進(jìn)提供了思路。

通過(guò)今年疫情以來(lái)的刻苦攻關(guān)，使得長(zhǎng)嶺異纖清除機(jī)在“看得清、打得準(zhǔn)”的關(guān)建技術(shù)上取得重大突破，經(jīng)過(guò)初步試驗(yàn)，異纖機(jī)的清除效果有明顯改進(jìn)和提升。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步優(yōu)化完善后，這幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)將在長(zhǎng)嶺系利異纖清除機(jī)上全面推廣和應(yīng)用。